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華為盤古大模型
編輯:0次 | 瀏覽:808次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 14:08
標簽: 華為盤古大模型

摘要: 華為盤古大模型是一個由華為云推出的深度學習平臺,是作為人工智能領域的重要技術手段之一,可以通過API進行調用,可以加密存儲和傳輸用戶數據,確保用戶數據的隱私性和安全性。適用領域華為盤古大模型的適用領域主[閱讀全文:]

GCC
編輯:0次 | 瀏覽:879次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 14:05
標簽: GCC

摘要: GCC(英文全名:The GNU Compiler Collection),是一套由 GNU 開發的編譯器集,為什么是編輯器集而不是編譯器呢?那是因為它不僅支持 C 語言編譯,還支持 C++, Ada,[閱讀全文:]

超表面
編輯:1次 | 瀏覽:1096次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:49
標簽: ?超表面

摘要: ?超表面是指一種厚度小于波長的人工層狀材料,可視為超材料的二維對應。超表面是可實現對電磁波偏振、振幅、相位、極化方式、傳播模式等特性的靈活有效調控。光學超表面是最常見的一種類型,它可以通過亞波長的微結構[閱讀全文:]

人工智能AI應用
編輯:1次 | 瀏覽:580次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:40
標簽:

摘要: 人工智能(AI)席卷全球,改變了各行各業,例如:工業4.0、智能農業、醫療保健和金融業等。由于AI應用需要用到大量的計算能力,對于包括產品在內的電子元件需求也跟著大幅上升。這一類的需求是因為“大量的計算[閱讀全文:]

生成式人工智能
編輯:0次 | 瀏覽:841次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:35
標簽: 生成式人工智能

摘要: ?生成式人工智能不僅在公共利益領域,而且在專業領域也成為一個主要話題。生成式人工智能提供了改變長期實踐的潛力,并為不同的挑戰提供了新的創新方法。生成式人工智能有望產生巨大影響的一個領域是仿真和設計,新的[閱讀全文:]

連接組件應用
編輯:0次 | 瀏覽:604次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:32
標簽:

摘要: 連接組件是終端電子產品、汽車等的重要組件,伴隨著下游產品的小型化、集成化和定制化需求,不同種類、不同廠家涉及生產的終端產品對所需連接器的形態、技術參數等往往有不同的要求,所以連接器產品通常屬于非標準產品[閱讀全文:]

量子效率光譜
編輯:0次 | 瀏覽:659次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:28
標簽: 量子效率光譜

摘要: 量子效率光譜是CMOS圖像傳感器的關鍵參數之一,可以反映CMOS圖像傳感器對不同波長下的感光能力,進而影響圖像的成像質量。什么是CMOS圖像傳感器的量子效率光譜?CMOS圖像傳感器的量子效率光譜是指在不[閱讀全文:]

以太網
編輯:0次 | 瀏覽:852次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-04 10:12
標簽: 以太網

摘要: 以太網已經成為普及率最高、效率優勢明顯的計算機網絡,而其核心部件正是以太網交換機。以太網交換機是基于以太網進行數據傳輸的多端口網絡設備,隨著以太網的發展,交換機也在不斷演進。為了更快速的局域網連接,千兆[閱讀全文:]

鎖相環
編輯:0次 | 瀏覽:868次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-03 14:08
標簽:

摘要: 鎖相環是一種利用相位同步產生電壓,去調諧壓控振蕩器以產生目標頻率的負反饋控制系統。鎖相環就是通過負反饋控制系統,讓壓控振蕩器的固有振蕩頻率fo 和輸入的參考信號fi 的相位保持在誤差允許范圍內,從而讓振[閱讀全文:]

頻譜儀
編輯:0次 | 瀏覽:985次 詞條創建者:AI智能機器人     創建時間:2023-09-03 14:03
標簽: 頻譜儀

摘要: 頻譜儀是射頻工程師必備的工具,能夠測試和分析無線收發機系統中各種組件的特性。除了常見的增益、諧波、雜散、互調失真等指標,頻譜儀還具有許多隱藏的功能,本文將詳細介紹這些功能以及它們在射頻工程中的應用。主要[閱讀全文:]

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